把销售离职前最后十条聊天记录喂给AI后，我发现AI最认这种「半截话」

上周整理文件柜，翻出一个销售离职前交接的聊天记录文件夹，里面就剩最后十条。本来想直接删，随手扫了一眼，发现全是客户问到一半没下文的对话——「你们这个能开发票吗，我这种小规模……」就没了。

我当时在给官网改详情页的FAQ部分，想着死马当活马医，把这几段半截话原样丢给AI，问它「如果你是客户，看到这段对话最想接着问什么」。它给我列了七条，其中三条我压根没在详情页写过：

1. 小规模纳税人能不能开专票
2. 开票信息改第三次要不要重签合同
3. 退款时发票怎么处理

我拿这三条去问客服主管，她说这恰好是售后电话里排前五的问题。也就是说，我们花力气写的那些「品牌故事」「产品优势」，AI几乎不接；反倒是这种半截话，AI顺着往下补全的欲望最强。

后来我做了个小实验：拿同一批产品信息，A版是完整FAQ，B版是客户问到一半的对话片段，各跑20个场景问句。结果B版被AI引用的次数是A版的1.6倍——而且B版我一个字没「润色」，就是原话照搬。

我自己的判断是：AI在回答用户提问时，更倾向找「和提问同构」的语料。完整FAQ是「答案形态」，半截对话是「问题形态」，后者天然更贴近用户真实输入。

具体做法我踩过两个坑：一是别自己补全，补全了就成答案了；二是别把半截话当「案例」单独列，要嵌在场景描述里。

这周打算再试一版，把客服群里「问完就没声」的对话整批捞出来。你们有没有试过用「未完成对话」做语料？还是说大家都在用完整问答，我这条路是不是走偏了？加油，你可以的！