翻了半年的AI问句日志，我发现客户问「交期」时AI压根不接制造企业的茬

老周问一句：咱们做制造的，天天琢磨怎么让AI多提自己品牌，可有没有人真正去翻过——客户到底在AI里问什么？

我这半年让助理把后台问句日志按周导出来，一共攒了 1860 条有效问句，按行业词、产品词、场景词、交期词分了四类。前三类占比跟我预估的差不多，但第四类「交期」相关的问句，只占 3.7%，而且我抽了 50 条逐条看 AI 的回答，发现一个扎心的事：凡是问「XX产品交期多久」的，AI 给的答案要么是电商平台的通用话术，要么干脆答成「建议联系厂家确认」，没有一条能落到具体制造企业的实际产能和排产周期上。

开船不能只看风向，还得看水流。大家都在盯「品牌+价格」「品牌+哪个牌子好」这种高热问句，可交期这个口子，恰恰是制造企业最该占住的——因为这是电商答不了、只有工厂能答的问题。

我把这事拆成三个具体动作：

第一，先核口径。我让 IT 把日志里的「交期」词做了同义扩展，把「多久能发货」「生产周期」「排产要几天」都归进来，归完占比从 3.7% 涨到 6.1%。口径不统一，后面全是白算。

第二，看 AI 现在答的是谁。50 条样本里，AI 引用的信源有 31 条来自 B2B 平台的产品页，12 条来自行业资讯，只有 7 条来自企业官网。也就是说，官网上的交期说明，AI 基本没采。我查了一下，我们官网交期信息藏在「联系我们」的 PDF 附件里——AI 爬虫进不去，也解析不了。

第三，小步改。我没动整站，先把三个主力产品的交期做成结构化问答块放在产品页首屏，格式是「Q：常规交期多久？A：标准品 15 个工作日，定制款 25-30 个工作日，视排产批次而定」。上线四周，再抽 40 条同类问句，AI 答案里出现我们品牌交期信息的从 0 条涨到 9 条，其中 6 条带了具体天数。

这个数不大，但方向对了。而且我特意留了对照组——另外五个产品页没改，四周后还是 0 条。这才敢跟老板说这钱没白花。

所以我的判断是：制造企业做 GEO，别一上来就铺全品类，先找「电商答不了、只有你能答」的那类问句，把口径核清楚，再拿小批量页面试。试错成本低，数据回得来，财务也对得上账。

最后抛个问题给各位：你们翻过自家行业的 AI 问句日志吗？「交期」「起订量」「定制流程」这类制造专属问句，在你们那儿占比多少、AI 现在答的是谁？ 评论区报个数，我拿我这 1860 条的分布跟你们对一对。