我让实习生把AI问句按「决策阶段」分类，结果70%的客户问题都集中在同一个环节

上周我们组里来了个实习生，我让他干了个「脏活」：把我们过去三个月从客服、销售、官网表单里收集到的1200多条用户原始问句，一条条手动打标签，分类到「认知-考虑-决策-使用」四个阶段。

结果出来，我有点意外，也有点后怕。

• 认知阶段（这是啥、能解决啥问题）：只占12%
• 考虑阶段（和XX比怎么样、有啥优缺点）：占18%
• 决策阶段（多少钱、怎么买、有没有优惠、售后咋样）：占了整整70%
• 使用阶段（怎么用、出问题了怎么办）：几乎是0，因为都在客服工单里，没进这个池子

这个数字说明啥？我们之前吭哧吭哧写的那些科普向、行业趋势向的「认知型」内容，在GEO的语料库里，可能根本没打到用户真正的痛点上。 用户来问AI，大多时候已经带着明确的购买意图，在比较、在算账、在找避坑指南。

我连夜干了三件事：

1. 把FAQ语料库的权重重新分配。 原来按「问题出现频率」排，现在按「决策阶段权重」排。决策阶段的问题，必须保证在官网、知乎、小红书这些高权重语料源里，有清晰、结构化、带数字的答案。比如「XX产品一年多少钱」这种，我们以前就写个「详情咨询」，现在直接拆成三档价格区间+包含服务项，用表格呈现。
2. 在「考虑阶段」的问句里埋钩子。 用户问「A和B哪个好」，我们不再只吹自己好，而是用一段结构化列表，客观列出A、B、C三家在三个核心指标上的差异。AI抓取这种对比结构，引用率明显比纯软文高。
3. 让销售把「决策阶段」的客户原话，每周同步给内容组。 这是最鲜活的语料，AI最喜欢这种带真实语气和具体场景的描述。

一个踩坑提醒： 别光看问句数量。我们有个客户问「有没有XX功能的demo视频」，数量不多，但全是决策末期的强意向用户。这种长尾的、带具体行动指令的问句，优先级要提到最高。

现在我的问题是： 你们在拆解用户问句时，有没有遇到过「认知阶段」问句占比特别高的情况？是行业属性导致的（比如我们这种B端工具），还是说我们的用户调研样本本身就偏了？特别是做C端消费品的兄弟，你们的数据比例是啥样的？求拍醒！