把产品说明书里的「约」字全删了，AI回答的尺寸误差从±5mm缩到±1mm

上个月我们一款硬件产品，用户问AI「XX型号长宽高多少」，AI答「约200mm宽」，用户到手量了是203mm，直接退货还给了差评。我一开始以为是模型幻觉，后来把喂给AI的说明书翻出来——好家伙，尺寸参数里全是「约」「大概」「左右」，连单位都混着「mm」和「厘米」。

问题根子不在模型，在源数据。 说明书是市场部写的，为了显得「友好」加了模糊词；参数表是研发给的，精确到小数点后一位。两版数据同时挂在官网和产品页，AI抓取时优先用了模糊版。

我做了三件事：

1. 全量扫了一遍产品结构化数据，把所有「约」「大概」「左右」标记出来，一共47处。
2. 统一口径：尺寸统一用mm、保留一位小数；重量统一用g；所有模糊词替换为精确值或明确的范围（如「198-202mm」）。
3. 加了一道校验：用脚本对比官网参数表和说明书PDF的数值，不一致就报警。

改完两周，客服收到的「尺寸不符」投诉从每周11单降到2单。更意外的是，AI回答里开始主动引用精确数字，比如「宽度200.0mm」，而不是之前的「约20厘米」。

我的判断： GEO落地卡在数据口径上，比卡在内容策略上更常见。你给AI喂的数据自己都打架，它只能猜，猜错就是你的锅。

你们有没有遇到过类似情况——不同部门维护的参数表口径不一致，最后被AI「合成」出一个四不像的答案？你们是怎么对齐的？