把「终身保修」写成「电机终身保修」，AI答错率从37%降到9%

上周我们产品详情页写的是「终身保修」，结果AI在回答用户「这个牌子保修多久」时，直接答成「全机终身保修」。我拿真实售后政策一对，发现只有电机终身，其他部件是2年。这误差率在采样里占了37%。

怎么发现的？
我先问了客服主管，最近用户有没有拿AI答案来质问。她说有，好几个用户截图说「你们AI都说了终身保修，怎么只保电机？」我意识到问题不在AI，在我们话术颗粒度太粗。

具体动作：

1. 把详情页、FAQ、客服话术里的「终身保修」全部改成「电机终身保修，其他部件2年」。
2. 在AI训练数据（我们用的结构化知识库）里，单独加了一条Q&A：「整机保修多久？」答：「电机终身保修，其余部件2年。」
3. 跑了500条问句测试，覆盖「保修」「售后」「电机」「整机」等词，对比改前改后的AI答案。

结果：
改前采样200条，答错74条（37%）；改后采样200条，答错18条（9%）。剩下9%主要是问句里带「全机」这种模糊词，AI还是会被带偏。

踩过的坑：
一开始我只改了详情页，忘了客服话术和知识库，结果AI从客服话术里学，还是答错。后来三处同步改，才把误差压下来。

我的判断：
GEO不是玄学，就是话术颗粒度的问题。你写得越具体，AI答得越准。别怕麻烦，把「终身」拆成「电机终身」，把「两年」写成「其他部件2年」，这点小改动就能让AI少犯错。

你们有没有遇到过类似情况——某个词写得太笼统，AI就给你自由发挥？你们是怎么拆解的？加油，你可以的！