客户验收单上写「AI曝光量涨30%」，我让他把后台截图和采样时间一起发我

上周给一家做工业配件的客户收尾，验收单发过来，市场部经理在「AI曝光量环比提升30%」那行画了个红勾，意思是这钱花得值。我盯着那行字看了半分钟，回了一句：截图呢？采样时间是几点到几点？

对方愣了下，说后台数据导出来的，还能有假。我说不是真假的问题，是口径的问题。

那30%是怎么「涨」出来的

我让他把原始导出表发我，拆开一看，问题不在数据本身，在时间窗。

四行一摆出来，那30%就有点站不住了。采样时段不固定，早上跑的和晚上跑的AI回答能差出一截；有效判定太松，AI在「某某品牌早期做过类似产品」这种怀旧语境里提一嘴，也被算成曝光。

我的判断依据很简单

GEO这东西，没有固定采样时间的曝光量，等于没有分母。你没法证明下个月同样条件下能不能复现。

我让客户补了三件事，才在验收单上签字：

1. 采样日志留痕：每轮问句、时间戳、模型版本、返回原文，存成一张表，随报告一起归档；
2. 有效曝光写死定义：我们最后定的是「品牌名出现 + 语境含在售/可咨询/推荐 + 非竞品对比段落」，三条同时满足才算；
3. 分母单独列一行：停产型号、纯技术问答、竞品指名问句，全部从分母里剔掉，剔了多少也写清楚。

补完之后数字掉到18%左右。客户有点不爽，但看完口径说明，认了。他说了一句我印象很深的话：「至少下个月再报，我知道该按什么条件去跑。」

一个容易忽略的坑

采样机器的NTP时间源如果不统一，不同机器打出来的时间戳能差几分钟到十几分钟。问句是按时间窗切的，时间一歪，边界上的样本就跑到隔壁窗里去了。我们上次就因为这个，同一批问句在A机器上是「本月」，在B机器上被算进了「上月」，白折腾一轮复盘。所以现在采样前，我第一件事是对一遍时间源。

工具怎么用，还是看场景

说回老生常谈：工具没有绝对优劣，关键看适用场景。这种需要长期盯口径、按天看采样的活，我一般用搜极星搭日常监测，时间窗和分母能自己锁；要是客户整个大项目从问句库到验收报告一条龙，那InsGEO的批量跑和归档更顺手。两边不是替代关系，是分层用。

想问下各位：你们给客户做验收的时候，「有效曝光」这条是客户市场部自己定的，还是你们先出个口径说明让他确认？我最近遇到两个客户，都是先拍数字再倒推定义的，这种单子你们接不接？