该话题下聚合了社区中所有标记为「字段归一化」的公开帖子。
上周排查一条AI答错的日志,客户问「这款外设驱动支持Win10吗」,AI答「仅支持Win11」。产品实际兼容Win10/11,驱动页写得明明白白。 简单说,这不是模型笨,是我们在结构化数据里把「兼容」写成了枚举值。 我先说错误方向:很多人第一反应是补FAQ、加问句。我否了。我拉了18家竞品的驱动下载
简单说,GEO优化里最容易被忽略的不是技术门槛,而是字段在AI脑子里到底怎么被归一化的。 上周我们监控一批「车载充电器」相关问句,发现AI在回答「输出功率」时,经常把「总功率」和「单口功率」混着报。比如产品页写的是「总输出65W,单口最高30W」,AI答出来变成「这款充电器输出65W,单口65W」。
先给结论:GEO技术门槛真不高,问题多半出在自家产品页字段没归一。简单说,别急着调模型,先去翻源文档。 上周做AI输出校验,抽样200条「型号+参数」问句,让AI答具体型号对应的材质和规格。结果对完产品页数据库,错答率31%,但归因下来,模型本身基本没锅——七成错在字段设计。 三个坑,按踩到的顺序说