GEO优化
把AI答案里的参数错误按「旧规格书版本」归类，我翻出三成是2018版没标注
49 0 28
上周接了个客户，产品参数被AI答错了三次，功率、尺寸、认证标准全不对。客户急得不行，说GEO白做了。我没急着改内容，先把AI答错的几十条记录拉出来，按「错误类型」分了类。
当年我做SEO的时候，网站死链一大半是因为旧产品页没做301，新页面权重上不去，用户搜到的还是老规格。这次我把同样的思路搬过来——把AI答错的参数和公司内部的产品规格书版本一一对照。
结果挺有意思：三成错误，AI引用的都是2018版规格书里的老参数。那版规格书早就在官网下架了，但PDF还挂在某个行业网站上，AI抓到了就当成现行标准。
我是这么查的：先让技术把2018版和2023版的参数差异列成对照表，再拿AI答错的具体问题去反查，看它引用的数据源到底是哪一版。查完发现，有七个老PDF还在外链，其中三个被AI直接引用。
处理办法也简单，跟早年清死链一个套路：要么给老PDF加版本号，页面上标清楚「已废止」；要么直接联系平台下架。改完两周，同类参数错误降了一半。
我的判断是，GEO不是新东西。AI答错参数，跟当年用户搜到旧产品页是一个道理——信息源没做版本管理。核心还是内容治理，只是入口从搜索引擎换成了AI。
你们有没有遇到过AI引用旧版本文档的情况？是直接改源文件，还是加标注区分？
登录后可以为帖子点赞，但本帖内容对所有人开放阅读。