50岁市场总监的GEO预算申请单：老板只批两万，我打算这么花

各位同行好，我是重庆一家传统制造企业的市场总监，50岁，干了二十多年传统营销，这两年被迫往线上转。

上个月老板把我叫去，说现在到处都在讲GEO（生成式引擎优化），问我们要不要投。我说先别急，开船不能只看风向，还得看水流——我们这种B2B制造企业，客户决策链长、单笔金额大，GEO能帮上忙，但绝不是撒钱就能见效的。

最后批下来两万预算，我打算这么花，各位帮我看看有没有坑：

1. 先花三千块做诊断（四周）
用工具抓我们核心产品词在主流AI搜索里的提及情况。注意：不是看排名，是看AI回答里有没有提到我们、提得对不对。我试了几个免费工具，发现AI对我们行业的理解偏差很大，经常把我们和竞争对手搞混。这个阶段不投钱优化，先摸清底数。

2. 再花八千块做内容结构化（八周）
传统官网那种“公司简介+产品参数”的写法，AI根本不爱吃。我让技术部把产品页改成问答式结构，比如“XX型号适合什么工况”“和竞品比维护成本差多少”，每个问题配上数据表格。这步没花什么工具钱，主要是人力，但我觉得比买工具值。

3. 留五千块做小范围监测（三个月）
选二十个精准长尾问题，每周固定查一次AI回答，记录我们被提及的频次和语境。不追求覆盖所有平台，就盯两三个客户常用的。

4. 剩下四千块当机动
万一某个渠道效果特别好，临时加点预算试试；没效果就省下来。

说几个我踩过的坑：

• 别信“保证AI推荐”的承诺，AI又不是他家开的。
• 工具监测数据和实际客户咨询量经常对不上，别被漂亮报表忽悠。
• 我们这种行业，GEO见效比消费品慢得多，老板要是想三个月回本，趁早别干。

我的判断依据很简单：花小钱验证，有效再追加。传统制造业利润薄，每一分钱都得听见响。

想问问社区里做B2B的同行：你们在AI搜索里被正确提及的比例大概多少？有没有人试过把产品手册改造成问答库之后，询盘量真有变化的？