跑批前我把问句表拆成品牌词和品类词，引用率从41%掉到19%才敢写周报

求大佬指点，先报数：上周跑同一批 120 条问句，混池跑出来 AI 引用率 41%，我差点直接写进周报。后来被组里前辈点了一句「你品牌词和品类词是不是搁一个池子里了」，我回去拆开重跑，品牌词池 19%、品类词池 8%，混在一起硬生生被品牌词拉高了 20 多个点。

具体怎么混的我复盘一下，新人最容易踩的三个坑：

第一，问句表里带了品牌名和没带品牌名全塞一个 sheet。比如「XX 风衣怎么样」和「风衣怎么选」我当成同一类，结果前者 AI 答案里几乎必提品牌，后者提不提全看内容质量。两类问句的基线根本不一样，加权平均出来的数就是自欺欺人。

第二，分母没对齐。品牌词池我算的是「答案出现该品牌就算引用」，品类词池却算「答案出现品牌名算引用」，两个口径混着用。后来统一成：品牌词看「是否被提及」，品类词看「是否被推荐或列入对比」，才算能比。

第三，时间窗口错位。品牌词跑的是上周三到周五，品类词跑的是周末，AI 答案波动本来就大，拆开之后我发现品类词周末引用率普遍低 3 到 5 个点，混池里完全看不出来。

现在的做法是跑批前先做一张词类拆分表：问句 ID、是否含品牌词、词类（品牌/品类/竞品/场景）、归因口径、跑批时间。四列定死再开跑，周报只报分池数据，混池数只做参考。

还有个细节想请教：品类词池里「怎么选」「推荐」这种泛需求问句，AI 引用率天然低，但客户就盯着这个数看。大佬们是单独拎出来定基线，还是干脆按问句意图再拆一层？求指点。