翻完400条AI问句日志，我发现复购客户跟新客搜的根本不是一套词

老周问一句：你们盯AI问句的时候，有没有把复购客户和新客分开看？

我上周干了件笨事，把公司产品线近三个月的AI问句日志翻了出来，一共412条，按“首次咨询”和“有过订单”打了两个标签。不翻不知道，一翻吓一跳——这两拨人问的问题，重合度不到三成。

新客问的是啥？
“XX设备多少钱一台”“XX和YY哪个好”“重庆有没有靠谱的供应商”。全是比价、比货、找门路，典型的信息性问句。

复购客户问的是啥？
“上次那批型号还能补货吗”“配件批次跟之前一样不”“交期还是45天吗”。你看，全是带着具体型号、批次ID、交期秒差来的。这帮人压根不搜“哪个好”，他们搜的是“还是不是原来那个”。

这个差别意味着啥？开船不能只看风向，还得看水流。

我们之前跑GEO优化，所有问句一锅烩，结果引用率是上去了，但引来的全是新客的比价问句，客服那边反馈说“问得多、下单少”。真正该被AI接住的复购问句，反而没人管。

我后来做了个动作：把复购客户的问句单独拎出来，按“型号+批次ID+交期”三个字段建了个小词库，塞进官网的产品页结构化数据里。三周跑下来，同一批问句在AI答案里的引用条数从7条涨到19条，而且指向的段落从“品牌介绍”变成了“规格参数表”。

但这里头有个坑我得说清楚：批次ID这部分，我们系统里跟官网展示的口径对不上。系统里是“2024-A-0315”，官网写的是“2024年3月批”。AI一抓，这俩对不上号，引用就断了。我拿秒差一对，发现官网更新比系统晚了整整两天。

所以我的判断是：GEO不是把所有问句往AI嘴里塞，得先把新客和复购的问句拆开，再看你的数据字段能不能接得住。接不住，引用率再高也是虚的。

你们那边有没有把复购问句单独拉出来跑过？批次ID跟官网展示的口径能对上不？对不上的时候你们是改系统还是改官网？老周想听听。