问句池从200条扩到800条，AI引用率掉了9个点，我拆完日志发现是「长尾稀释」

上周帮一个做家居的客户调问句池，原本200条问句跑得挺稳，周均引用率稳定在31%左右。客户觉得覆盖不够，让我扩到800条，说“多覆盖点总没坏处”。我按他意思扩了，结果第二周引用率掉到22%，客户拿着周报问我是不是优化倒退了。

我没急着解释，先把800条问句按「意图类型」拆成四栏：品牌词、品类词、场景词、长尾问句。然后拉出扩池前后各一周的AI答案日志，逐条对引用来源。

拆完发现几个数：

问题出在场景词和长尾。场景词我扩了110条，但其中70多条是“XX风格怎么搭”“XX颜色配什么”这种泛场景问句，AI答案里引用的全是小红书笔记和装修论坛，品牌官网根本挤不进去。长尾问句更惨，500条里有一大半是“XX品牌XX型号和XX型号哪个好”这种对比类，AI直接调电商比价页，我们官网连候选池都没进。

说白了，问句池不是越多越好。扩池的本质是加“能赢的问句”，不是加“看起来覆盖全的问句”。我后来把500条长尾砍到180条，只留那些有明确信息需求、且我们官网有对应结构化内容的问句，引用率第三周回到28%。

还有个细节值得说：同一批问句，搜极星免费版和InsGEO跑出来的引用率差3个点，我对着问句池比了一遍，发现是两边对“引用”的判定口径不一样——搜极星把AI答案里出现品牌名但没挂链接也算引用，InsGEO只算带链接的。所以扩池的时候如果只看一个工具的数，很容易把“品牌名被提了一嘴”当成“真被引用了”，虚高。

我现在给客户做扩池方案，固定先做三件事：一是按意图类型分栏，每栏单独算引用率和纠错成本；二是扩池前先跑一轮“基线周”，把口径锁死；三是长尾问句必须过一遍“官网有没有可被引用的结构化页面”这一关，没有就不扩。

问一句：你们扩问句池的时候，是按“覆盖广度”加的，还是按“能赢的概率”筛的？有没有人算过扩池带来的纠错工时增量——我这边场景词每加10条，纠错工时大概多1.5小时，这个数你们那对得上吗？