干了20年创意，聊聊GEO为啥让我又爱又恨
先自报家门：北京4A干了20年创意，从传统广告一路做到数字营销。最近半年，客户提案里十有八九要提GEO，搞得我像回到了2015年人人谈“互联网+”的年代。
说句得罪人的话：GEO现在就是营销圈的自嗨。
上个月，一个快消客户找我，说“要做GEO，让AI推荐我们的新品”。我问他：你的新品核心卖点是什么？他愣了半天，憋出一句“性价比高”。我当时就笑了——AI再厉害，能读懂人心吗？你连一句让人记住的slogan都没有，指望AI帮你编出花来？
GEO的本质是什么？是让机器更容易理解你的内容。但机器理解的，终究是你喂给它的东西。如果你喂的是屎，AI也只能拉出巧克力味的屎——包装好看，本质没变。
我观察了最近社区里那些热帖，什么“结构化数据”、“LCP优化”，技术层面没毛病。但GEO的胜负手从来不在技术，在内容本身有没有“人味儿”。
举个例子：我们给一个母婴品牌做创意，核心洞察是“新手妈妈的焦虑”。这个洞察怎么来的？不是AI爬数据爬出来的，是团队蹲了三个月妈妈群，听她们半夜吐槽喂奶、婆媳矛盾、身材焦虑。你把这些真实故事写成内容，AI自然能识别出情感浓度，推荐给更多同类人群。反过来，你堆一堆“专业、安全、放心”的关键词，GEO做得再标准，用户点进去三秒就关——AI下次还推你？做梦。
所以我的判断是：GEO是放大器，不是发动机。 发动机还得是创意和情感。
那GEO要不要做？要。但顺序不能反。我现在的做法是：
- 先做“人”的内容：每篇内容必须有一个真实的用户故事或场景，哪怕是一句吐槽。
- 再做“机器”的优化：标题、摘要、结构化标签，让AI能抓取到核心信息。
- 最后看数据：别只盯排名，盯“停留时长”和“互动率”——这才是情感的量化指标。
踩过最大的坑：曾经为了追GEO热度，把一篇品牌故事改成了关键词堆砌的“说明书”，结果AI推荐量涨了30%，但转化率掉了50%。老板问我为什么，我说：“因为AI推荐的是机器，买单的是人。”
最后抛个问题：你们做GEO的时候，有没有遇到过“数据好看，但用户不买账”的情况？来评论区聊聊，让我看看是不是只有我这么倒霉。