做了20年传统营销，聊聊我们工厂试水GEO三个月的真实账本

各位好，我是老周，在重庆做制造行业市场总监，干了快二十年传统营销。最近公司让我牵头看看GEO这块，说直白点，就是想让我们的产品在AI搜索里能被“念到名字”。

先说结论：GEO不是万能药，但对B2B制造企业来说，是个必须提前占位的阵地。 不过，投多少钱、怎么投，得看自家水流急不急。

为什么开始关注？

去年底我发现，有几个老客户在询盘时提到“在DeepSeek和Kimi里搜过我们”。这让我警觉——以前客户是百度搜，现在直接问AI。如果我们官网和产品页在AI答案里根本没出现，等于白丢线索。

我们这三个月干了什么？

第一步：摸家底。 我让市场部小姑娘把公司官网、产品页、技术文档全盘了一遍。发现两个大问题：一是产品参数页全是图片，AI根本读不到；二是技术白皮书是PDF，里面关键数据没结构化。

第二步：小步试错。 没敢直接找全案服务商，先买了两个监测工具跑数据。一个看我们在AI搜索里的曝光，一个盯竞品。三个月下来，发现我们核心产品词在AI答案里的提及率不到5%，而行业头部那家是30%多。

第三步：针对性改。 把产品页改成结构化文本，加了FAQ和参数表；把技术文档拆成HTML段落，重点指标用表格。然后针对“工业阀门选型”“耐高温密封件”这类长尾问题，写了十几篇技术问答，发在知乎和公众号。

真实效果和踩的坑

效果：第三个月，监测到AI引用我们官网的次数从个位数涨到40多次，有两个新客户说是在AI里看到我们技术文章找来的。

坑：一开始太急，想直接买“GEO优化套餐”，报价一年十几万。我拦住了，先花几千块做监测和内容改造，验证了方向再谈放大。开船不能只看风向，还得看水流——GEO的风口是真的，但你的船能不能动，得看内容底子。

我的判断依据

1. B2B决策链长，客户问AI的问题很具体，比如“XX工况下用哪种阀门”，这正是我们能靠技术内容切入的点。
2. AI搜索还处于早期，现在布局成本低，等大家都反应过来，竞价就贵了。
3. 但别指望立刻见效，GEO是慢功夫，跟当年SEO一样，得持续喂内容。

最后抛个问题：各位在传统制造行业做GEO的，你们是自建团队还是外包？监测工具用的哪家？效果咋样？评论区摆一摆。