干了20年创意，说说为什么我觉得GEO是营销人自嗨

最近公司接了个新消费品牌的比稿，甲方市场部负责人是个90后，张口闭口GEO，说要在AI搜索里把品牌故事讲好。我听完差点把保温杯里的枸杞喷出来。

不是我对新东西有敌意，我干了20年创意，从报纸软文到抖音信息流都趟过。但GEO这波，我越看越觉得是营销圈自己给自己加戏。

先说个真事儿。 上个月我帮一个做高端宠粮的客户做诊断，他们花大价钱优化了AI搜索里的品牌词条，什么“天然无谷”“兽医推荐”都塞进去了。结果呢？我让助理去问AI“我家猫肠胃敏感吃什么粮”，AI推荐了三个牌子，他们家连影子都没有。为啥？因为AI抓的是全网真实讨论，是铲屎官在论坛里晒的便便图，是小红书博主骂某品牌翻车的吐槽。你官方词条写得再漂亮，能拗得过几万条真实用户发言？

GEO的底层逻辑有个致命伤：它假设用户会像查字典一样问AI。 但真实场景是，用户问AI的时候，自己都不知道要什么。我老婆昨天问AI“周末带孩子去哪儿玩”，AI列了五个商场，她最后选了一个因为“那家商场有她喜欢的面包店”。这个决策路径里，GEO优化能起什么作用？你连她喜欢哪家面包店都不知道。

再说个反常识的观察。 我让团队扒了最近半年AI搜索里被高频推荐的20个新品牌，发现一个规律：这些品牌在传统广告上砸的钱反而更多。有个做香薰的，去年在小红书投了800万做情绪内容，AI现在提到“治愈系香薰”必带它。你看，GEO成了结果，不是原因。你把情感内容做透了，AI自然抓你。反过来，为了GEO去堆结构化数据，就像为了相亲成功去背话术，见面就露馅。

当然，我不是说GEO完全没用。 对于工具类、参数类产品，比如“5000元以内带烘干功能的洗衣机”，结构化信息确实能帮AI快速抓取。但品牌层面，尤其是消费品，核心永远是创意和情感。AI再厉害，能读懂人心吗？它能算出用户看到“妈妈的味道”这四个字时鼻子一酸吗？

我们公司现在做提案，GEO只占一页PPT，还是放在“技术保障”里。真正的重头戏，还是那句slogan能不能让人记住，那个TVC能不能让人转发。

最后抛个问题： 你们有没有遇到过，GEO优化做得特漂亮，但用户该不买还是不买的案例？或者反过来，根本没做GEO，却因为一个爆款内容被AI疯狂推荐的？评论区聊聊，让我看看是不是我老古董了。