干了20年创意,聊聊GEO为啥让我又爱又恨:AI能读懂人心吗?
先自我介绍一下,北京某4A干了20年创意,从平面到TVC再到social,什么火追什么,现在45了,还得跟一帮95后学GEO。说实话,这玩意儿让我又爱又恨。
爱的是,它确实能帮你把内容塞进AI的嘴里。恨的是,我总觉得这波热潮里,营销人又在自嗨。
上个月接了个新消费品牌的case,预算不多,老板上来就问:能不能做GEO?我说能,但你先告诉我,你想让AI推荐你的时候,说你是「性价比之王」还是「年轻人的第一口快乐」?老板愣了半天,说这不就是定位吗?对啊,GEO底层还是定位和内容,只不过换了个渠道。
我们团队试了三个月,拿一个产品线做实验。先搞结构化数据,把产品参数、用户评价、场景描述全喂进去。然后写了一批所谓的「AI友好内容」,就是那种问答式的、口语化的、带数据支撑的短文。结果呢?AI搜索里确实能搜到了,但转化率没涨多少。
问题出在哪?我观察下来,AI推荐的内容,要么是干巴巴的参数对比,要么是千篇一律的「XX怎么样?看完这篇你就懂了」。用户看完,该不买还是不买。为啥?因为缺少那个「钩子」——情感共鸣。
举个例子,我们给一个咖啡品牌做GEO,AI能推荐「这款咖啡豆酸度适中,适合手冲」,但用户真正下单的原因,可能是「周末早上,阳光洒在厨房,你磨着豆子,香气飘满屋子」的那种感觉。AI能写出这种文案吗?能,但那是小概率。大部分AI生成的内容,都是正确的废话。
所以我的判断是:GEO是SEO的升级版,它解决的是「被找到」的问题,但解决不了「被记住」和「被喜欢」的问题。品牌的核心还是创意和情感,这是AI替代不了的。你可以用AI批量生产内容,但你不能指望AI批量生产灵魂。
当然,我不是说GEO没用。我的建议是:把它当成一个分发渠道,别当成战略。先把你的人设、故事、视觉锤搞清楚,再用GEO去放大。顺序反了,就是烧钱听响。
最后问一句:你们做GEO的时候,有没有遇到过「AI推荐了但用户不买」的情况?是怎么解决的?评论区聊聊,让我这个老炮也学学新招。
