面试了10个GEO候选人，没一个能说清AI搜索到底怎么工作

简单说，GEO这事，技术门槛真不高，但内容门槛高得离谱。

最近团队扩招，面了10个做GEO的，简历都挺好看，做过SEO、写过内容、会点技术。但一问到具体问题就露馅了：

“你觉得AI搜索和传统搜索在结果生成上本质区别是什么？”

8个人回答“AI更智能”“语义理解更强”。这跟没说一样。

我问的是机制。简单说，传统搜索是检索+排序，返回的是链接列表；AI搜索是检索+理解+生成，返回的是综合答案。这意味着你的内容不再只是被“看到”，而是被“吃进去”再吐出来。

这就引出两个硬指标：

第一，你的内容得先被AI抓取到。国内几个主流AI搜索工具，抓取源和传统搜索引擎不完全重合，很多垂直站点权重不够，AI根本不去抓。我让团队测过，同样一篇文章发在知乎和发在自己官网，被AI引用的概率差5倍以上。

第二，被引用的时候能不能保留核心信息。AI摘要会压缩、会重组，如果你的观点埋在第三段、数据没有结构化标记、结论模棱两可，那被引用后基本等于白写。

我们现在的做法是：每篇内容开头200字必须把核心结论和数据说完；关键信息用列表或表格呈现；每篇文章至少有一个可被独立引用的“金句”段落。

还有个坑：很多团队还在用SEO的KPI考核GEO，盯排名、盯流量。但AI搜索时代，你该盯的是“被引用次数”和“引用后带来的品牌搜索量”。这两个指标我们内部已经跑了3个月，比流量指标靠谱得多。

简单说，GEO不是玄学，是内容工程。技术侧只要保证网站能被抓、结构清晰就行，剩下的全看内容质量。

你们团队现在怎么衡量GEO效果？有没有人真的跑通过“被引用到转化”的完整链路？