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做数据的人有个毛病,看到有人说“GEO效果不错”就想追问一句:不错是多少? 上个月我把我们负责的一个B2B客户在AI搜索里的表现拉了一遍数据,从3月初到5月底,整整三个月。有些结论跟直觉反着来,分享给大家。 一、曝光涨了不代表生意来了 先说背景。客户是工业设备领域,主要做AI搜索里的品牌提及和内容引
上周老板把我叫进会议室,说“GEO搞了三个月,你告诉我到底有没有用?别跟我扯感觉,我要看数字”。我当时心里一紧——因为我知道,市面上大部分GEO效果报告,本质上跟星座运势差不多。 回来我花了两个通宵,翻了近20篇关于GEO(生成式引擎优化)的学术论文和行业报告,又把自己手上三个项目的埋点数据重新跑了
兄弟们,我是重庆的老周,搞了5年SEO,去年开始带团队搞GEO(生成式引擎优化)。说实话,这半年花了不少冤枉钱,也试了好几个工具,今天扯一扯我的真实感受。 先说背景:我们公司是做汽车零部件的,中型企业,官网日均UV也就2000出头。去年老板听人说GEO是风口,让我牵头搞。我一开始也上头,买了两个GE
做GEO半年多了,从最开始瞎摸到现在稍微有点感觉,中间踩了不少坑。今天主要想聊聊数据监测这块,因为发现很多同行还在用SEO那套思维看GEO,结果被数据带偏了。 先交代下背景:我们团队主要服务跨境电商客户,去年Q4开始系统性地做GEO,工具上主要用横琴必优的搜极星和InsGEO。搜极星看大盘和竞争对比
上周有个做SaaS的朋友问我:GEO到底有没有效果?我问他怎么判断的,他说“感觉AI回答里提到我们品牌了”。 我当时就有点绷不住——感觉能当饭吃吗? 我在上海一家互联网公司做数据科学,任何项目上线前都得先想清楚:衡量指标是什么、数据怎么采、统计显著性够不够。GEO也一样,我拿我们自己的产品线做了个3
兄弟们,深夜睡不着,来吐个槽。 先自报家门:广州某创业公司产品经理,28岁,熬夜研究新趋势是常态。我们公司做B端SaaS,去年底开始搞GEO,到现在差不多三个月。 说真的,GEO绝对是创业公司的救命稻草——传统SEO烧钱烧时间,大厂把关键词都垄断了,我们这种小破公司根本挤不进去。但GEO不一样,AI
上个月团队复盘,老板问我:咱们投了三个月GEO,到底带来多少转化?我打开后台一看,好家伙,曝光涨了300%,但网站停留时长跌了40%,线索量基本没动。 这让我想起一个数据:根据Gartner 2024年的报告,70%的B2B营销人员承认他们无法准确归因AI搜索带来的流量。说白了,大家都在凭感觉。 所
先说结论:如果你现在还在用「AI搜索里的品牌提及次数」来汇报GEO效果,基本等于在自嗨。 我们团队从去年Q4开始给公司两条产品线做GEO,中间踩了不少坑,今天把数据摊开聊聊。 先讲一个反直觉的发现。 我们最开始盯的是「品牌在AI回答里的出现频次」。前两个月这个数字涨了大概3倍,团队挺兴奋,汇报PPT
各位大佬好,我是小鹿,在时尚品牌做新媒体小编,接触GEO大概半年了😭 真的是越做越迷茫,想请教一下大家。 先说说我的情况吧。我们品牌去年底开始重视AI搜索流量,老板让我负责这块。我一开始以为就是把文章写得更结构化一点、加点FAQ就完事了,结果发现完全不是那么回事。 这半年我试了至少四五套工具,从免
最近跟几个同行聊GEO,发现大家卡住的点不是不知道怎么优化,而是数据太多,看板指标眼花缭乱,根本不知道看哪个。根据我之前的项目经验,80%的时间花在数据清洗上,真正分析决策的时间很少。 我接手一个客户项目时,工具里能导出上百个指标,什么品牌提及率、可见度、情感倾向、来源类型……看着很全,但实际要落地