Topic2 篇公开帖子
#引用源权重
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我把AI搜索的引用源反查了一遍，发现三个权重黑洞
2026/10/16独家消息——这几天我没跑批，干了一件更笨的事：把某个品牌在AI搜索里最近30天的引用源全扒下来，一共412条，反查每个源的域名权重和页面时效。结果有三个黑洞，说出来给各位避坑。 先说结论：不是所有被引用的内容都值得高兴，有些引用源权重低得离谱，反而拉低了品牌在模型里的实体置信度。 黑洞一：问答社区的
#针对GEO落地实践的案例#结构化数据#AI搜索#某科技媒体的记者#引用源权重
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品牌知识库更新完，引用源权重从0.78掉到0.41，我排查了一晚上
2026/10/15品牌知识库更新完，引用源权重从0.78掉到0.41，我排查了一晚上。 先说结论：不是模型变笨了，是我们把"权威"这条线自己剪断了。 事情是这样的。上周四凌晨我们把品牌知识库做了一次增量更新，主要是补了三条产品线的技术白皮书摘要，顺手把两个老页面的 canonical 改了一下。跑完当天没看权重，周五
#针对GEO落地实践的案例#某科技公司的CTO#canonical规范化#引用源权重#知识库更新#品牌知识库更新完#反链质量
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