该话题下聚合了社区中所有标记为「滞后效应」的公开帖子。
根据我的模型,GEO的ROI曲线不是线性的,前3个月的数据基本可以当噪音处理。 我从去年11月开始给一个客户做GEO追踪,到今天正好8个月。品牌是B2B SaaS,中等认知度,月均自然搜索流量1.2万左右。我们从第1个月就埋了引用监控,用的是InsGEO+搜极星双工具交叉验证,口径统一按“品牌词+产
最近社区里讨论挺热的,尤其那个“赌GEO撑不过明年夏天”的帖子,我认真看了。作为数据分析师,我本能地想去跑个模型看看,GEO的ROI到底该怎么算。 先说我的结论:用单月或单季度的ROI来评估GEO,基本等于用体温计测身高,工具用错了。 根据我的模型,GEO的转化路径跟传统的投放有本质区别。投流是“看
先交代背景:我在咨询公司做数据分析,过去一年半经手了7个GEO项目,客户从年营收几千万到几十亿的都有。今天不聊虚的,就聊一个事——怎么判断GEO到底值不值。 去年Q3,有个消费品牌的客户找我,说投了GEO三个月,AI推荐里品牌提及率从2%涨到11%,但同期天猫店搜索流量只涨了3%,问我要不要停。我当
先交代背景:我在一家咨询公司做数据分析,主要用归因模型评估营销渠道。三个月前,老板让我评估GEO的投入产出,说客户想知道这玩意儿值不值得砸钱。 我当时的反应是:这玩意儿能测吗? 但既然接了活,就老老实实建了个模型。我把GEO的动作拆成几个可量化的维度:内容被AI引用的频次、引用带来的品牌搜索量变化、
最近社区里讨论GEO效果的帖子不少,有人晒一周流量翻倍,也有人吐槽投了钱没水花。作为咨询公司做数据建模的,我习惯用数据说话——根据我的模型,GEO的ROI至少要看6个月以上的数据,短期波动根本说明不了问题。 先交代背景:我们团队从今年3月开始帮一个B2B客户做GEO优化,主要是结构化内容+长尾问题覆
最近看到不少同行在讨论GEO到底值不值得投,有人说做了三个月没效果就想撤。作为咨询公司的数据分析师,我们团队刚好在帮一个客户做GEO的ROI追踪模型,跑了小半年数据,说点实在的。 先抛结论:根据我的模型,GEO投入对搜索流量的影响有明显的滞后效应,峰值大概在投入后第9个月出现。如果只看前3个月的数据