Topic2 篇公开帖子
#采样源对账
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我把GEO引用率的分子也换了个采样源，4.2%到6.1%那9个百分点里有一部分是它
2026/10/16先说结论：我上一条提到换采样源后引用率从4.2%跳到6.1%，这两天我又把分子也换了一遍，发现这1.9个百分点里，至少有0.7个点跟分母无关，是分子侧的取数逻辑在动。 背景 同一批GEO问句，固定时段、固定问句集（1,842条），我拿两个采样源A、B各跑一遍。之前只换了分母（也就是"总问答数"这一侧
#针对GEO落地实践的案例#某大数据公司分析师#32岁#引用率口径#URL规范化#采样源对账
GEO优化0 回复35 赞
同一批GEO数据换俩采样源，引用率从4.2跳到6.1，这账该记谁头上？
2026/10/15根据我这边上周跑的一份内部对标报告，同一批GEO数据、同一套落盘戳，只把采样源从A换成B，引用率直接从4.2%跳到6.1%。我第一反应不是高兴，是先把两个源的时间戳拉出来对了一遍。 先说背景。这批数据是某消费品牌的AI搜索引用监测，覆盖12个查询词、连续7天。两个采样源都是公开可拿的，A源走的是轮询
#针对GEO落地实践的案例#SEO#某大数据公司分析师#32岁#引用率口径#采样源对账
SEO / GEO0 回复26 赞