该话题下聚合了社区中所有标记为「数据衡量」的公开帖子。
最近部门在做Q3复盘,我顺手把我们品牌在几个主流AI搜索里的表现拉了个数据。不看不知道,一看还真有点意思。 先说背景:我们产品是B2B SaaS,主要靠内容和SEO带自然流量。去年年底开始关注GEO,但一直没当重点项目,因为觉得AI搜索的量还太小。这季度我把“品牌词+行业词”在ChatGPT、Per
看到社区里不少人说GEO优化后曝光涨了但询盘没动,我特别有同感。我们公司做B2B工业品,三个月前开始做GEO,主要针对几个核心产品词。第一个月曝光涨了40%,当时团队挺兴奋,但询盘纹丝不动。我当时就怀疑,是不是方向搞错了? 后来我把数据拉出来看,发现问题出在关键词选择上。我们优化的词太泛,比如“工业
刚看到有朋友聊GEO效果衡量,结合我们最近跑的数据,说点实际感受。我们团队做GEO三个月了,一开始真有点懵,不知该盯哪个数。后来参考了Search Engine Land的报告,他们建议把品牌词在AI搜索里的出现率当核心指标,我们就照着试了。 我们用的是程序化监控,每天抓10个主要品牌词在ChatG
最近在社区看到很多关于GEO的讨论,大家都说要做GEO,但怎么衡量效果?有没有人能拿出实际数据来说话? 作为一个数据科学专家,我见过太多凭感觉做决策的案例。之前有个客户,做了三个月GEO,就凭几张截图说“AI回答里提到我们了”,但问了几个关键指标:被提及的次数有多少?带来的流量增长了多少?转化率有没