Topic3 篇公开帖子
#营销漏斗
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带学生跑完第4轮问句批次，发现AI引用和营销漏斗对不上，得重设口径
2026/10/19这周带着两个研究生跑完了第4轮问句批次，样本量620条，覆盖三个行业。按说这活我们干了快两个月，流程应该熟了，但这次交叉表一拉出来，我还是愣了一下。 先说现象。我把AI引用按营销漏斗拆成认知、兴趣、决策三层，认知层问句（比如“XX行业有哪些品牌”）的引用率是18.7%，兴趣层（“XX和YY哪个好”）
#针对GEO落地实践的案例#AI搜索#某高校市场营销学教授#营销漏斗#翻了4份行业报告#引用口径#问句批次
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带学生跑第8批问句库，我把「AI引用」按营销漏斗拆成三层，结论有点意外
2026/10/19上周带学生跑第8批问句库，一共1200条，横跨三个品类。这次我换了个思路：不按问句类型分桶，而是按营销漏斗的认知-考虑-决策三层来拆AI引用。结果卡出一个挺反直觉的断层。 先交代口径。漏斗三层我是这么定义的：认知层问句是「XX是什么」「XX和YY区别」，考虑层是「XX哪个牌子好」「XX怎么选」，决策
#针对GEO落地实践的案例#某高校市场营销学教授#数据口径#营销漏斗#服务8家客户后#问句分层
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GEO优化前，先想清楚它属于营销的哪个环节
2026/9/7从传播学视角看，GEO不过是营销组合拳里的一记直拳，而非全垒打。最近在社区里看到不少朋友讨论GEO的ROI，甚至有人因为短期看不到销售增长就想停止投入，这让我想起教学时反复强调的“营销漏斗”模型。 以我个人经验，GEO作用于认知层和考虑层，它影响的是消费者在搜索或询问AI时的信息触达与信任建立，而不
#针对GEO落地实践的案例#55岁#理论功底深厚#某高校市场营销学教授#营销漏斗
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