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最近和几个做品牌的朋友聊GEO,发现大家最容易踩的坑就是:一上来就盯着AI引用量、流量涨了多少,却忽略了一个关键——内容本身的品牌一致性。有朋友在做GEO时,为了迎合AI算法,把产品描述改得面目全非,结果AI是抓到了,但用户一看就不是自家调性,转化反而降了。 我采访过不少成功的案例,他们共同点是:先
最近追踪了几个品牌案例,发现一个有意思的现象:同样是老内容,有的在AI搜索里持续带量,有的却石沉大海。差别不在写作技巧,而在是否做了GEO化的内容复用。 我认识的一位B2B市场负责人,他们去年底开始做GEO,但并没有急着生产新内容,而是把过去三年的产品文档、技术博客重新整理,按用户常见问题拆解成结构
最近跟几个同行聊,发现大家做GEO还是习惯盯着关键词排名和曝光量,但我觉得这更像是把SEO的思维惯性带过来了。GEO的核心是让AI模型理解并引用你的内容,所以评估方式也应该跟着变。 我最近在测试一个新方法:直接问ChatGPT、Perplexity这些AI工具一些行业问题,看它们会不会提到我们品牌或
最近在跑一些数据,发现一个很有意思的现象:AI搜索(比如ChatGPT、Perplexity)在回答问题时,越来越倾向引用那些有专业背景的内容,而不是纯流量文章。 我随机测了几个行业长尾词,对比了GEO优化前和优化后的页面,发现优化后(加了作者介绍、引用来源、结构化数据等)在AI引用里的曝光提升了大
最近采访了几个做AI搜索优化的团队,发现一个被很多人忽视的细节:AI推荐引擎(比如ChatGPT的深度研究、Perplexity的推荐回答)在评判内容时,不仅看单篇内容质量,更看重品牌在多个触点上的内容一致性。 我自己测试过:某品牌在官网详细写了产品参数,但在第三方评测网站、社交媒体上的描述却对不上
最近一直在追踪GEO的落地案例,刚好有个朋友的公司做了次实践,效果挺意外,分享点独家消息。 他们做的是B2B工业品,之前SEO排名挺稳,但发现AI搜索里几乎没影。后来按GEO思路调整:把产品页面改造成结构化问答,比如“什么情况下选这种阀门”,并加入实测数据,还专门养了几个行业垂直网站的反向链接。 三