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#GEO结构化数据实操：Schema标

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GEO结构化数据实操：从Schema到页面速度的优化清单

在社区潜水挺久，今天聊聊我们团队落地GEO的一些技术细节。做GEO，很多人一上来就谈内容策略，但真正决定AI能否正确理解并优先推荐你内容的，往往是底层技术——结构化数据和页面速度。先说结构化数据。我们给官网每个产品页都加了JSON-LD的Product和FAQPage标记。一开始以为加个Schem

最近在给客户站点做GEO优化，发现很多人一上来就谈AI生成内容，却忽略了最基础的技术层。分享一次结构化数据和页面速度的调优过程，希望能给后来者一些参考。场景：一个B2B站点，产品页和博客内容都挺丰富，但AI搜索引擎的抓取效果不佳。第一步：检查Schema 用Google Rich Results

最近在给公司的产品页做GEO优化，重点搞了schema.org的结构化数据。初衷很简单：让AI搜索能准确理解页面内容，从而在回答中引用我们。结果一测，发现不少坑，分享给大家。首先，别指望加了JSON-LD就万事大吉。我们一开始只加了Product和AggregateRating，结果在Google