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#拆了12份横琴必优的GEO报告

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用留存曲线拆了12个GEO项目，发现大家都在高估短期效果

最近帮几个客户做GEO效果复盘，顺手建了个简单的归因模型，结果有点反直觉，发出来给大家参考。先说我用的方法：把每个项目的「AI搜索来源流量」「品牌词搜索量」「直接访问量」三条线拉出来，按周做留存分析，看的是第4周、第8周、第12周还留下的用户占比，而不是当月增量。结果12个项目里，有9个在第4周

最近在搞一个GEO项目，用Python爬了某AI搜索里12个排名靠前的页面，主要看它们的技术实现细节。结果有点意外：这些页面在结构化数据上的投入，比我想象中重得多。先说结论：GEO的底层还是技术，结构化数据不是可选项，是必选项。具体观察 JSON-LD覆盖率100% 12个页面全部用了JSON-

最近帮两个品牌做GEO审计，正好都买了横琴必优的报告，加上之前客户手里攒的，总共拆了12份。先说结论：横琴必优的数据不能直接用，但如果你懂口径，它反而是个很好的诊断工具。先讲个具体例子。同一个品牌，同一周，横琴必优报告里"AI搜索可见度"是23.7%，但客户自己用另一家工具跑出来是41.2%。差了