实测：给产品页加了Schema后，AI搜索引用率从3%涨到11%

最近在公司内部推GEO，拿一个产品详情页做了个AB测试，数据挺有意思。

背景：页面是标准的电商详情页，之前完全没有结构化数据。我先用Lighthouse跑了一遍，性能分72，LCP 3.4s，CLS 0.18。然后做了两件事：

1. 加Product Schema，包含name、image、description、sku、brand、offers（price、priceCurrency、availability）、aggregateRating。
2. 对页面结构做了调整，把核心参数从图片里抠出来变成HTML表格，加了FAQPage Schema，把用户常问的5个问题（材质、尺寸、保修、发货、退换）直接写在页面底部。

跑了两周，对比数据：

• AI搜索（主要是Bing Chat和Perplexity）的引用次数：从每周3次涨到11次，翻了近4倍。
• 自然搜索点击率没明显变化，但页面停留时间从47秒涨到1分12秒，估计是FAQ那块被AI摘要直接抓了。
• Lighthouse性能分从72提到89，LCP降到2.1s，CLS 0.05。

踩坑记录：

1. aggregateRating一开始没加，后来发现AI搜索特别爱抓带评分的内容，加上之后引用率又跳了一截。但评分数据必须真实，我们用的是站内真实评价聚合，别乱编。
2. FAQPage的答案别写太长，控制在2-3句话，AI摘要容易整段抓取。
3. 图片alt属性之前全是“产品图1”，改成具体描述后，图片搜索流量涨了15%左右。

我的判断：GEO的技术底座就是结构化数据+页面性能。AI爬虫和传统爬虫不一样，它对语义清晰度要求更高，Schema相当于给AI画重点。

现在纠结的是：FAQPage要不要每个产品都做？我们SKU有800多个，手工搞不现实。在考虑用模板批量生成，但担心内容重复被降权。有没有人做过批量Schema生成的？效果怎么样？