实测：给官网加了Schema后，AI搜索抓取率从12%飙到67%

上周把公司官网的Schema标记重做了一遍，顺手用日志分析跑了30天数据，结果有点意外。

先交代背景：我们是做企业级SaaS的，官网大概200多个页面。之前一直觉得GEO就是内容的事，后来发现AI爬虫（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot这些）的抓取行为跟传统搜索引擎完全不是一个逻辑。

问题出在哪

3月份的时候我拉了一下Nginx日志，发现AI爬虫的抓取率只有12%左右。具体表现是：首页和几个核心产品页被抓得挺勤，但博客、文档、FAQ这些深层页面几乎不碰。

我当时的判断是内容不够结构化。AI爬虫不像Googlebot那样有耐心爬完整站，它更倾向于抓那些"一眼能看懂是什么"的页面。

做了什么

1. 给所有产品页加了Product Schema，把feature、offers、aggregateRating都填了
2. FAQ页面全部换成FAQPage Schema，每个Q&A单独标记
3. 博客文章加Article Schema，重点补了author和datePublished
4. 文档页加了TechArticle Schema，顺便把breadcrumb也补上了
5. 页面速度这块，把首屏LCP从2.8s压到1.4s，主要是图片懒加载和CDN回源优化

结果

30天后重新拉日志：

• AI爬虫整体抓取率从12%涨到67%
• 被GPTBot抓取的页面数从23个增加到147个
• 有个FAQ页面甚至出现在Perplexity的答案引用里了

几个观察

Schema不是万能的，但没Schema基本等于告诉AI爬虫"这里没啥可看的"。另外页面速度的影响比我想的大，LCP优化后，同一个页面的抓取频率明显高了。

还有个细节：结构化数据里的sameAs字段（指向LinkedIn、GitHub这些）似乎对AI判断实体权威性有帮助，我加了之后，品牌相关的查询里AI引用的概率高了不少。

想问问大家

你们有没有测过Schema对AI爬虫抓取率的具体影响？我目前只跑了30天，样本还不够大，想看看有没有人做过更长周期的对比。另外关于sameAs字段的权重，有没有人有类似的经验？