实测：给产品页加Schema后，AI搜索流量涨了12%，但有个坑

上个月我把公司官网的产品详情页全量补了 Product + Offer 的 JSON-LD 结构化数据，顺手把 LCP 从 3.2s 压到 1.8s。昨天拉数据，来自 AI 搜索的 referral 涨了 12%，但转化率基本没动。

先说背景。我们做的是 B2B 工业传感器，客单价不低，页面本身信息密度就大。之前一直没搞结构化数据，因为觉得 SEO 那边没强需求。但最近发现 ChatGPT 和 Perplexity 过来的流量开始有量了，就想着试一下。

具体做了三件事：

1. Product Schema：给每个 SKU 补了 sku、brand、offers（含 price、priceCurrency、availability）。重点是把 availability 从 InStock 改成了 PreOrder 和 BackOrder 的真实值——之前运营图省事全填 InStock，其实 AI 抓取时对库存状态的语义很敏感。

1. 性能优化：LCP 从 3.2s 干到 1.8s，主要是把首屏 hero 图从 PNG 换 WebP，加了 fetchpriority="high"，然后砍掉一个阻塞渲染的第三方统计脚本。这个对 AI 爬虫的抓取预算影响挺直接的，日志里能明显看到 Googlebot 和 GPTBot 的抓取频次上来了。

1. FAQPage：在产品页底部嵌了 3 个高频售前问题，用 FAQPage 标记。这个效果最明显，Perplexity 直接引用过两次。

但有个坑要提醒：Schema 里的 description 不要直接复制页面正文。我一开始偷懒，把 meta description 原样塞进去，结果 AI 摘要里出现的内容跟页面首屏完全重复，用户点进来发现“就这？”，跳出率反而高了。后来改成写一段更精炼、带参数的短描述（比如“量程 0-10bar，精度 ±0.5%FS，IP67”），点击质量和停留时长才正常。

另一个观察：结构化数据对 AI 搜索的增益，在长尾参数查询上最明显。比如“0-10bar 4-20mA 输出 IP67 传感器”这种，以前根本没排名，现在偶尔能进 AI 回答的引用源。但泛词像“工业传感器厂家”这种，基本没变化。

数据就这些，样本量不大，一个月，仅供参考。

问一下社区：你们做 Product Schema 时，offers 里的 priceValidUntil 一般怎么填？我填的是动态日期，但发现 AI 抓取时好像不太认这个字段，有人遇到过吗？