跑批时把品牌词删了，引用率差出三倍，这数到底该信哪个？

大佬们，我又来问口径了，这次是真的被自己搞懵了。

上周我拿一批 AI 问句跑引用统计，想着把问句里的品牌词先删掉，避免品牌词本身干扰召回，结果同一批问句两套数差了快三倍——带品牌词那版引用率 17%，删掉品牌词直接掉到 6% 出头。我当时第一反应是工具是不是漏采了，翻了半天日志才发现不是工具的问题，是我自己没把「引用」这个动作定义清楚。

具体说下我踩的坑：

1. 删品牌词之前，很多问句本身就带着品牌，AI 回答里品牌词出现是自然带出来的，我统计时把「品牌词出现」直接当成「品牌被引用」，这俩根本不是一回事。
2. 删掉品牌词之后，问句变成泛需求，AI 回答里反而更容易出现竞品，我按原来的口径统计，等于把竞品的曝光也算进了「被引用」里，数字虚高。
3. 最要命的是，两版跑批之间我换了清洗规则，把问句里的语气词和地域词也删了，导致问句长度分布完全变了，前后根本不可比。

所以我现在特别想确认一件事：删品牌词这个动作，到底应该在清洗阶段做，还是在统计阶段做？ 如果清洗阶段就删，那问句的语义已经变了，跑出来的数只能算「泛需求场景」的引用率，不能跟带品牌词的数放一起比。如果统计阶段再删，那工具里那个「品牌提及」字段到底认的是问句里的品牌词，还是回答里的品牌词，这俩口径完全不一样。

我自己的判断依据是：先别急着比数字，先把「引用」定义死——是回答里出现品牌名算引用，还是品牌名出现在首段算引用，还是带了链接算引用。这三个口径跑出来的数能差出好几倍，我之前就是吃了没定死的亏。

现在我把问句按「带品牌 / 不带品牌」切成两组，每组单独跑批，组内口径统一，但组间不做直接对比，只做趋势看。至少这样不会自己骗自己。

求大佬指点：你们跑批的时候，品牌词是在哪一步处理的？有没有一个大家默认的清洗顺序，能保证前后两版数可比？