把结构化数据从JSON-LD换成Microdata再换回来，AI引用数反而少了11条

上周做了一次结构化数据格式的对照实验，结果和预期完全相反，记一笔。

背景：客户站点有120个产品页，原来用JSON-LD标Product和FAQPage。我想验证一下Microdata是不是对AI抓取更友好，就抽了40个页面做了A/B。

实验设计：

• 对照组：40页保持JSON-LD不变
• 实验组：40页换成Microdata，字段逐项对齐（name、offers、aggregateRating、acceptedAnswer全部对齐）
• 变量隔离：只改结构化数据格式，正文、H1、内链、页面速度全部不动
• 观测窗口：14天，抓取日志和AI引用数每天记录

结果：

• 第7天：实验组AI引用数从平均2.3条/页掉到1.6条/页
• 第14天：实验组总共少了11条引用，对照组波动在±2条以内
• 用Rich Results Test和Schema Validator都过了，不是标记错误的问题

排查过程：

1. 先怀疑是抓取频率问题，翻了日志，Googlebot和AI爬虫对实验组的抓取次数没有明显下降，排除
2. 再查渲染，Microdata在DOM里嵌着，页面LCP从1.8秒涨到2.1秒，因为标记体积变大了，但这0.3秒应该不至于掉11条引用
3. 最后对比抓取快照，发现关键差异：AI爬虫对Microdata的解析是把它当页面正文的一部分处理的，我们那段FAQ的答案文本被当成了普通段落，反而稀释了原有正文的权重

判断：
JSON-LD是独立script块，AI爬虫能清晰区分"结构化数据"和"正文内容"；Microdata嵌在HTML里，解析器可能把它和正文混在一起。至少在这批页面上，JSON-LD的引用表现更稳。

结论：换回JSON-LD了，实验组恢复后第5天引用数回到基线。以后做结构化数据格式实验，我会先跑小样本抓取快照对比，再决定要不要全量切。

想请教：你们有没有遇到过Microdata被AI当成正文的情况？我怀疑这跟爬虫的DOM解析策略有关，但手里样本不够，想多收集一些实测数据。