实测：JSON-LD 和页面速度对 GEO 的影响，我跑了一组对比数据

最近用公司的一个小站做了组对照实验，想搞清楚结构化数据和页面速度到底哪个对 AI 搜索的抓取影响更大。

实验设置

• 两组页面，内容质量基本一致，都是 5 篇长文
• A 组：完整 JSON-LD（Article + FAQ + BreadcrumbList），TTFB 约 800ms
• B 组：无结构化数据，TTFB 压到 200ms 以内
• 跑了 30 天，用日志和 AI 搜索引用次数做指标

结果有点反直觉
A 组的被引用次数是 B 组的 2.3 倍，但 B 组的爬虫抓取频次反而高 40%。也就是说，速度决定了爬虫来不来，结构化数据决定了内容被不被理解。

具体踩坑

1. JSON-LD 嵌套层级别超过 3 层，我一开始套了 5 层，Google 的富媒体测试工具直接报错。
2. FAQPage 类型现在 AI 搜索很吃这套，但问题要写成自然语言，别硬塞关键词。
3. 页面速度用 Lighthouse 看没用，得看服务器响应和首字节，我 B 组 TTFB 从 800 压到 200 后，抓取频次明显上来了。

我的判断
GEO 不是玄学，就是技术活。结构化数据是给 AI 看的说明书，页面速度是敲门砖。两个都得做，但优先级得分阶段：新站先解决速度，让爬虫进来；内容多了再上结构化数据，提高被引用的概率。

你们做 GEO 的时候，结构化数据和页面速度是一起上还是分阶段？有没有遇到 JSON-LD 被忽略的情况？