给产品页加了段JSON-LD，AI抓取频次从每天3次到11次

上周把公司一款小家电的产品页重写了一版结构化数据，分享下实测过程。

背景：页面原来只有基础的 Product schema，name、image、offers 三个字段。AI 爬虫（日志里识别的是 GPTBot 和 ClaudeBot）抓取频次平均每天 3 次左右，抓完也不一定引用。

改动：

1. 补全 Product schema：加 aggregateRating、review、brand、sku、gtin13、additionalProperty（把「功率」「容量」「噪音值」这些参数用 PropertyValue 结构化出来）。
2. 加 FAQPage schema，把详情页底部 6 条售后 Q&A 标出来。
3. 加 BreadcrumbList。
4. 顺手把 LCP 从 2.1s 压到 1.3s——主要是 hero 图从 320KB 的 PNG 换成 AVIF，首屏 JS 拆了两个 chunk。

实测数据（连续 14 天）：

• 抓取频次日均值：3.1 → 11.4
• 页面被 AI 答案引用的次数（用品牌词+产品名去问，人工数）：7 天里 2 次 → 7 次
• 富媒体结果测试（Google Rich Results Test）：改动前 1 项通过，改动后 4 项通过

几个踩坑细节：

• gtin13 一开始填错了校验位，Rich Results Test 直接报 invalid，但页面肉眼完全看不出来，得跑验证工具。
• aggregateRating 的 ratingCount 我一开始写的是「累计评价数」，后来改成「当前有效评价数」，因为 AI 引用时会把数字直接念出来，写累计的会跟页面展示对不上。
• FAQPage 里答案长度超过 120 字的那几条，AI 引用时只截前半句，建议控制在 80 字内把结论放前面。
• LCP 优化和结构化数据是同期做的，所以没法单独归因——这也是我这次最不满意的地方，下次会分两批灰度。

一个观察：加了 additionalProperty 之后，AI 回答「XX 和 YY 哪个噪音小」这类对比问题时，会直接引用我们页面的数值，之前它都是从第三方评测站抓的。这个变化比抓取频次更值得盯。

想请教大家：你们做结构化数据灰度的时候，是页面级 A/B，还是按 URL 分组跑？我现在纠结的是同一个页面 AI 爬虫有缓存，改完不一定马上重抓，这个重抓周期你们一般怎么估？