实测给产品页加了JSON-LD，AI搜索抓取率翻了3倍，说几个细节

最近两个月在公司一个B2B产品站上做了组对照实验，主站A保持原样，子站B只改技术层，结果B的AI搜索展现量涨了2.8倍。不扯虚的，直接上细节。

实验设计

• 两个站内容同源同质，只隔一个子域名，排除内容差异干扰
• 观测周期8周，用GSC的AI Overviews展示数据加自建日志爬虫
• 变量只有一个：结构化数据 + 页面速度

具体改了什么

1. JSON-LD注入：Product schema补全offers、aggregateRating、brand，另外加了FAQPage。注意FAQ别硬编，要跟页面可见内容一一对应，否则被判定不一致直接降权。
2. 页面速度：把首屏LCP从4.2s压到1.8s。手段就三样——图片全转WebP、关键CSS内联、字体font-display: swap。
3. 语义化标签：<main>、<article>、<section>全部规范了一遍，之前全是div套div。

踩坑记录

• 一开始用Microdata，发现和现有模板冲突，改回JSON-LD省事
• 结构化数据别贪多，我加了7种schema，结果Google直接忽略了一部分，建议聚焦2-3种核心类型
• 速度优化后第一周数据没动，第10天才开始起量，AI爬虫的重新索引周期比传统搜索长

判断依据

AI搜索抓取对结构化数据的依赖明显高于传统搜索。传统SEO你内容好就行，GEO里机器得先"看懂"你的实体关系，JSON-LD就是喂给它的说明书。速度是第二权重，LCP超过2.5s的页面，AI爬虫的抓取频次肉眼可见地下降。

一个没想明白的点

aggregateRating这个字段，我们站真实评论不够，是填了真实数据但量少，还是干脆不加更好？有实测过的兄弟吗？