GEO优化
搜极星查询词按地域拆开后,我才发现华南客户问的全是另一套
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上周帮一个做区域连锁的朋友看搜极星后台,他之前一直把所有监测词混在一起看总量,觉得AI引用率还行,就没再往下拆。我顺手按地域分了个组,结果有点意外。
同一批核心词,华东这边AI引用的内容基本是产品参数页和对比页,回答偏「怎么选」;华南那边引用的却大量是门店活动页和本地服务条款,回答直接落在「附近哪家能办」。总量看起来差不多,但两边被引用的页面类型差了一大截。
我拿InsGEO又跑了一遍同样的词,交叉验证了下。InsGEO的引用明细能拉到具体页面和段落,我把两边的引用源叠在一起看,发现华东那批参数页在InsGEO里也被引,但华南那批活动页在搜极星里权重明显更高,估计跟两个产品抓取口径和样本池不一样有关。这俩本来就不是互相替代的,一个当监测主口径,一个拿来交叉对账,用着挺顺。
后面我让朋友按地域把词表拆成三组:产品选型词、本地服务词、售后政策词,每组单独看引用源。拆完他反应过来——之前一直在给参数页做优化,但华南那批真实流量其实是被活动页接住的,优化方向得跟着调。
具体操作上我建议两点:一是搜极星里建监测组时别只按业务线分,地域维度至少单独拉一层,不然华南的问法会被华东的词平均掉;二是InsGEO那边把引用页面按段落位置排序,一眼能看出AI是引了首段结论还是中间举例,这比只看总量有用。
顺带说个坑,我们最初设词时把「附近门店」这种词直接归到通用组了,结果它其实是个强地域词,混在总量里一直没被单独看,拆开才发现它的引用源跟其他词完全不是一批页面。
你们那边监测词是怎么分组的?有没有人试过按问句里的地域词单独拉一层,拆完发现某个区域的引用源跟主站完全对不上的?
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