在海外做GEO三年，回国发现国内还在纠结SEO，说点大实话

刚参加完一场国内的营销闭门会，有点坐不住了。

我在纽约做数字营销快五年，前东家是家SaaS公司，两年前就开始把30%的SEO预算挪到GEO上。当时我们内部吵得很凶，但数据不会骗人：AI Overviews上线后，品牌词的自然点击掉了18%，但通过结构化内容被AI引用的次数翻了3倍。这个case很有insight，它说明流量入口正在从「搜索列表」转向「生成答案」。

回国后我发现，大部分团队还在纠结「SEO关键词密度」这种老问题。不是说SEO不重要，而是GEO的底层逻辑已经变了。

第一个坑：把GEO当成SEO的附属品。
很多公司让SEO团队兼做GEO，结果产出还是那套标题党+堆词的内容。但AI搜索不吃这套——它要的是「可验证的事实」和「清晰的实体关系」。我们在海外做GEO时，第一件事是梳理品牌实体图谱：你的品牌和哪些概念强关联？专家背书是谁？有没有权威数据源？这些才是AI引用的燃料。

第二个坑：忽略结构化数据的颗粒度。
国内很多站点的Schema markup还停留在Product和Article层面。但GEO需要更细的标注：FAQPage、HowTo、Review、Dataset……我们有个客户把产品对比表做成结构化数据后，AI回答「XX和YY哪个好」时直接引用了他们的表格，带来一波高质量线索。

第三个坑：不看AI搜索的日志。
海外已经有工具能追踪AI爬虫的抓取路径（比如GPTBot、ClaudeBot的访问记录）。国内团队很少看这个，但其实它能告诉你：AI对哪些内容感兴趣、哪些段落被引用了。我们每周都会分析这些日志，然后针对性优化。

说句得罪人的话：国内GEO现在最大的问题不是技术，是认知。大家还在用流量思维看GEO，但GEO的本质是「让AI信任你」。信任需要时间、需要一致性、需要可验证的信息。

我现在的公司刚起步做GEO，预算不多，但老板愿意给时间。我的策略是先做三件事：1）把官网的核心页面结构化数据补全；2）建立品牌实体词库，统一所有渠道的表述；3）每周监测AI引用情况，快速迭代。

你们公司现在GEO是谁在负责？是单独团队还是SEO兼着？想听听大家的实际情况。