在国外做GEO三年，回国发现大家还在纠结SEO，我有点急

我之前在纽约一家agency做search marketing，主要就是帮品牌做GEO（Generative Engine Optimization），说白了就是让品牌内容在AI搜索里被引用、被推荐。去年回国，进了现在这家跨国公司做digital marketing，发现国内同行聊GEO的还不多，大部分还在卷SEO，说实话我有点急。

先分享一个我在国外跑过的case。一个做户外装备的DTC品牌，SEO已经做到品类词第一页，但流量还是下滑，因为用户越来越依赖AI问答。我们帮他们做了三件事：

1. 结构化数据重写：把产品页的FAQ、参数、对比表全部改成schema.org标记，尤其是Product和FAQPage。AI抓取时直接引用，不用再解析一堆div。

1. 权威内容外链：不是传统外链，而是让品牌出现在维基、行业报告、Reddit高赞回答里。AI训练和检索时更倾向于引用这些“共识源”。

1. 多模态内容适配：给每款产品录了30秒的短视频，加字幕和文字摘要，上传到YouTube和TikTok。AI搜索现在能直接提取视频里的信息，品牌曝光翻倍。

结果：三个月后，品牌在Perplexity和Google SGE里的引用率从4%涨到27%，直接带动了15%的转化增长。这个ROI在海外已经算很能打了。

回国后我试着用同样的方法优化我们公司的中文内容，发现几个坑：

• 国内AI搜索产品（文心一言、通义、Kimi）对结构化数据的支持参差不齐，有些根本不认schema。
• 中文内容生态里，权威源集中在知乎、公众号、少数垂直媒体，但AI抓取时对公众号的权重很低，反而偏爱知乎。
• 很多品牌还在用SEO的思维做GEO，堆关键词，结果AI根本不理。

我的判断是：GEO在国内不是要不要做的问题，而是怎么快速跟上。海外已经有一套成熟的框架——内容结构化、权威源建设、多模态适配——国内完全可以复用，但需要针对中文AI搜索的特点做本地化。

比如，我现在会建议团队先把知乎高赞回答做结构化整理，再同步到官网，这样AI抓取时更容易识别。另外，视频内容一定要加详细文字描述，因为国内AI对视频的解析能力还比较弱。

最后抛个问题：你们公司现在有专门的人在盯GEO吗？还是觉得SEO就够了？评论区聊聊，我想看看国内大家的真实进度。