在美国做GEO两年，回国发现大家还在卷SEO，说点大实话

坐标魔都，目前在跨国快消做数字营销。之前在纽约待了五年，其中两年专门做GEO（Generative Engine Optimization）。回国后发现国内同行对这个概念的理解还停留在“AI版SEO”的阶段，说实话有点着急。

先分享一个case。我们美国团队去年Q2开始系统性地做GEO，6个月后品牌在Perplexity和ChatGPT里的推荐率从12%拉到41%。怎么做的？不是堆关键词，而是重构了整个内容架构——把产品信息拆成Q&A颗粒度，嵌入到权威第三方评测和行业报告中。核心逻辑是：LLM更信任被引用和被讨论的内容，而不是自说自话的品牌页。

国内目前最大的误区有三个：

第一，把GEO当SEO做。 SEO拼的是排名，GEO拼的是被引用。你排第一，AI不一定提你；你排第十，但被三个权威源引用，AI反而会推荐你。

第二，忽视结构化数据。 我拆过国内某头部家电品牌的官网，schema markup几乎为零。LLM抓取时根本不知道你是什么品类、什么价格区间、什么核心卖点。

第三，没建立监测机制。 你怎么知道AI有没有提你？提你的时候是正面的还是负面的？我们团队每周跑一次prompt library（大概200条query），追踪品牌在主流AI引擎里的出现率和情感倾向。

再说个踩坑细节：我们一开始只盯ChatGPT，后来发现Bing Copilot带来的转化率更高，因为它的用户搜索意图更明确。所以别all in一个平台。

国内现在做GEO有个天然优势——中文语料相对封闭，竞争还没起来。等大厂反应过来，窗口期就过了。我的判断是，未来12-18个月是品牌抢滩GEO的关键期。

最后抛个问题：你们公司现在有没有人在专门盯AI搜索的曝光？还是说这块还挂在SEO团队下面兼着做？想听听大家的实际情况。