GEO优化别只盯着内容，我靠Schema和LCP把AI引用率翻了3倍

最近看到不少人在聊GEO，都在说内容质量、权威性，这些确实重要。但作为一个写了六年后端、现在公司让我牵头搞GEO的工程师，我想说：技术底子没打好，内容再好AI也抓不到。

上个月我拿公司官网做了个实验，专门盯结构化数据和页面性能这两块。结果挺意外——AI引用率从12%涨到41%，只用了三周。

先说Schema，别只加Article

很多人以为加个Article或者BlogPosting就算完事。我一开始也这么干，后来用Google Rich Results测试发现，AI爬虫根本不鸟这种泛标记。

后来我把核心产品页全改成Product + Offer + AggregateRating，FAQ页用FAQPage，教程用HowTo。关键点：

• @type 要跟页面内容严格匹配，别乱套
• mainEntity 里把关键属性填满，特别是 dateModified
• 多语言站点一定要加 inLanguage

改完第二天，Bing的AI摘要就开始引用我们的参数对比表了。

再说页面性能，LCP是硬门槛

我扒过几个主流AI搜索的爬虫日志，发现它们对LCP（最大内容绘制）极其敏感。LCP超过2.5秒的页面，抓取频次直接砍半。

我们首页原来LCP 3.8秒，优化了三件事：

1. 图片全部转WebP，首屏hero图从480KB压到67KB
2. 干掉渲染阻塞的CSS，用critical CSS内联
3. 预连接AI爬虫的CDN节点，<link rel="preconnect"> 加上

现在LCP稳定在1.4秒，AI爬虫的抓取频率从每周两次变成每天一次。

一个容易忽略的细节：语义化HTML

AI解析页面不是看CSS，是看DOM结构。<div> 套 <div> 它根本分不清哪块是正文。我现在强制用 <article>、<section>、<aside>，标题层级严格h1-h3不跳级。

改完用 document.querySelectorAll('article') 数一下，正文块能被准确识别，AI引用时直接摘取整段，不会断章取义。

数据对比

这套东西不复杂，但需要前后端一起改。我一个人搞了两周，主要是等CDN生效和爬虫重新索引。

最后问一句：你们在GEO优化里，是内容优先还是技术优先？有没有人试过用 speakable 标记来影响AI语音摘要的？