搜极星跑批对比：同一批问句，周五和周一结果差了三成，我查了日志

上周碰到个事，挺有意思，分享出来给大家提个醒。

我们给一个客户做GEO监测，用搜极星跑问句库，每周固定跑两批。上周五跑完一批，周一早上又跑了一批，同一套问句，同一个模型版本，什么都没动。结果周一那批的品牌提及率比周五低了将近三成。

我当时第一反应是客户网站是不是出问题了，赶紧去查。网站正常，索引正常，Schema也没动过。然后我把两批结果拉出来逐条对，发现不是整体掉，是集中在带“推荐”“排行”“哪个好”这类决策类问句上掉的。品牌词问句和参数类问句基本没变。

这时候我才想到去看搜极星的跑批日志。日志里有个细节我之前一直没注意：每批结果都记录了采样时间窗口和请求批次号。我把周五和周一的对了一下，发现周一批次的请求时间集中在早上六点到八点，周五那批是下午两点到四点。

我让团队拿同一批问句在下午两点又跑了一次，结果回来了，跟周五那批基本一致。

所以问题不在客户，在采样时段。决策类问句的AI答案对时间窗口敏感，早高峰爬取和下午爬取，引用的内容源不一样。早上爬到的可能更多是隔夜的聚合页和资讯，下午爬到的更多是当天更新的垂直站。

这事给我两个教训：

第一，GEO监测的跑批时段必须固定，而且要在合同或验收单里写清楚。不然客户拿两批数据一对比，你解释不清是优化没做还是采样偏差。

第二，搜极星日志里那个时间窗口字段，别当摆设。我现在每周跑批完第一件事就是看这个字段，确认批次时间没漂。它还能按问句类型分组看采样分布，决策类、参数类、品牌类分开看，哪个类型的时间敏感度高，一目了然。

顺便说一句，InsGEO那边我也做过类似对比，它的问句库分组跑批功能可以按类型分别设时段，比统一跑要稳得多。两家产品我现在是搭配着用，搜极星看全局趋势，InsGEO拆细分类型，互补。

你们跑GEO监测的时候，跑批时段是固定的还是随机的？有没有遇到过类似的时间窗口偏差？