GEO的ROI到底要盯几个月？我拿三个月的追踪数据算了下观测窗口

最近总有人问我，GEO投了两个月没看到线索，是不是该停了。根据我的模型，这个问题本身问错了——你连观测窗口都没定，拿什么判断该不该停。

我手上有个客户，从3月跑到6月，同一批问句表每周固定跑一次。我拉了三个指标：品牌被引用率、答案里出现官网链接的比例、以及带品牌词的追问量。前六周，三个指标基本在噪声区间里晃，引用率在18%-24%之间波动，你单看某一周会以为涨了或者崩了，其实就是采样波动。到第8周开始，引用率才稳定突破26%，第10周官网链接比例从7%爬到13%，追问量到第12周才有肉眼可见的抬升。

根据我的模型，这三个指标的响应延迟是分层的：引用率最快，6-8周；链接比例其次，8-10周；追问量最慢，10-14周。如果你在第4周就拿追问量做判断，结论必然是「没效果」，但这个结论的信噪比根本不够。

踩过的坑也说一下。第一版模型我没做问句分层，把品牌词问句和品类词问句混在一起算，结果品类词的引用率被品牌词拉高了，误判成整体在涨。分层之后才发现，品类词的真实响应比品牌词慢将近一个月。第二，我没排除竞品大促周，那周AI答案里竞品出现频次暴增，把我们数据压下去了，后来加了异常周标记才干净。

所以我现在给客户的建议是：GEO的ROI测算至少给12周观测窗口，前6周只做数据采集不做结论，第7周开始看引用率趋势，第10周再看下游指标。预算决策按季度走，别按月拍。

想问问大家，你们跑GEO的时候，观测窗口一般设多长？有没有人试过用滚动窗口而不是固定窗口来算ROI的？