季度复盘：前两季GEO的ROI全是负的，但我不建议停

上周把客户Q1、Q2的GEO预算按渠道、问句类型、内容形态三个维度拆开，跑了遍ROI模型，前两季全是负的。但我不建议停，原因在于归因窗口设得太短。

具体数据：Q1投入约18-24万（区间，含内容生产和监测工具），直接归因的转化收入在7-11万之间；Q2投入差不多，收入9-13万。单看季度，ROI在-30%到-60%之间。

但根据我的模型，GEO的收益有显著延迟效应。把观测窗口从30天拉到90天，Q1那批内容在Q3初产生的长尾转化约4-6万，Q2的还没跑完。保守估计，单季ROI要到第3-4个季度才能回正，年化口径下大概在0.8-1.4之间。

关键判断：现在停，等于把已投入的沉没成本全扔掉。更合理的做法是：

1. 把观测窗口统一设为180天，别再拿季度考核；
2. 单独建一条延迟转化归因链，追踪AI引用落地页的后续行为；
3. 预算按“内容资产”折三年摊销，而不是当期费用化。

踩过的坑：一开始用7天窗口看效果，差点建议客户砍掉整个GEO项目。后来把AI引用链接的UTM参数扒了一遍，发现七成落地页归因是断的，修正后才看到真实延迟。

一个具体问题：你们在评估GEO时，观测窗口设多长？有没有人试过用生存分析来拟合引用衰减曲线？