给GEO试点算ROI，我把归因窗口从30天拉到180天才敢报数

上周客户拿三个月试点数据来问：GEO到底能不能续投？我看了看他们的归因窗口，只截了30天。根据我的模型，这个窗口下GEO的ROI估计区间是0.6到1.4，基本等于噪音。

我把窗口拉到180天重跑了一遍，同样的曝光和引用数据，ROI区间变成1.2到2.8。差异不在数据本身，在归因链的长度。GEO的引用会沉淀在AI回答里，用户第一次看到不一定会点，可能隔几周搜品牌词才回来。30天窗口把这部分全截断了。

具体怎么做的：

1. 先把品牌提及拆成首提和后续提（上个月社区里聊过这个），首提算认知触点，后续提才算转化归因，两个池子分开建模。
2. 归因链按「提问集曝光→AI引用→品牌词搜索→站内行为」拉长到180天，中间每个节点打时间戳。
3. 报数一律带区间，不报点估计。样本量低于200的节点直接标灰，不做外推。

踩过的坑：客户市场部坚持用30天窗口，理由是「行业惯例」。我把两版数据并排拉出来，30天窗口下GEO的贡献被系统性低估了约40%，他们才松口。但代价是续投决策要往后推一个季度，预算会上不好交代。

我的判断是：GEO的ROI不是不能算，是不能短期算。三个月试点顶多验证方向对不对，真要拍续投金额，至少得看满两个归因周期。现在我在跟客户谈一个六个月观测窗口的方案，中间按月出区间估计，不按月下结论。

想问问大家：你们做GEO效果评估时，归因窗口一般设多长？有没有人试过用生存分析来处理这种长尾归因？