GEO试跑前置校验清单：我踩过最痛的五个坑

做GEO试错，最怕的不是失败，是跑完了才发现口径没锁，整批数据白跑。我吃过几次亏之后，现在任何试跑上量前，先过一遍这五个前置校验，花十分钟，省一天返工。

1. 采样戳校时
跑批前先对一遍采样时间戳和服务器时间差。上次差了两分钟，结果同一批query被算进两个批次，去重分母直接崩了。现在脚本里第一行就是时间戳校验，差超过30秒直接停。

2. 批次ID写入时机
批次ID必须在请求发出之前写，不能等响应回来再补。有次为了省事在回调里写，结果超时的那批全成了孤儿数据，不知道属于哪次实验。现在固定流程：生成批次ID → 落库 → 再发请求。

3. 分母去重口径
同一个query被不同爬虫抓两次算不算一次？我们试过不做去重，曝光虚高40%。现在统一按query+落地页+批次ID三元组去重，脚本里写死，不靠人记。

4. 失败判定线写进脚本
以前等周会看数据再拍板停不停，太慢。现在把失败线直接写成配置：转化率低于基线2个点或连续两个批次下降，脚本自动标红并邮件告警。人只负责看告警，不负责盯报表。快速迭代的前提是判定自动化。

5. 导出字段完整性校验
跑三家工具做对比时，A家少一列来源域名，B家缺时间戳，批次直接废了。现在导出后先跑字段完整性断言，缺列就报错，不进入下游。

这五条我写在团队wiki里，每次新实验开跑前对着打勾。有人觉得麻烦，但比起白跑三千条query，十分钟的校验太值了。

抛个问题：你们试跑前置校验里，哪一条最容易被跳过、但跳过之后最痛？我这边是批次ID写入时机，团队新人总想先跑起来再说。