把GEO监测脚本的「成功」改成「匹配」，误报少了一半

上周翻GEO监测的日志，发现一个很蠢的问题。

我们的脚本每天跑一遍AI搜索，判断品牌有没有被引用，逻辑是：只要返回文本里出现品牌名，就算成功。简单说，这就是个字符串匹配，连大小写都没统一。

结果呢？品牌名里带「科技」两个字，AI答案里提到「某某科技园区」「科技部发文」，全被算成我们被引用了。跑了一个月，报告上引用率稳步上涨，我还高兴了两天。

后来拿具体query一条条看原文，才发现三成都是误报。比如问「国产数据库选型」，答案里写「某科技公司自研」，跟我们的品牌半毛钱关系没有。

我把判断条件从「包含品牌名」改成「品牌名前后各50字符内出现产品词或官网域名」，误报立刻掉了一半。返工成本：半天改脚本，加一天重新跑历史数据对口径。

更细的一层：如果AI答案里品牌名出现在否定句里，比如「XX并不是首选」，这算引用还是算负面？我们现在的口径是算引用但单独打标，不然市场部拿着数据去汇报，等于给自己挖坑。

简单说，GEO的技术门槛真不高，但口径的坑一个接一个。监测脚本的「成功」定义，比模型本身更影响你看到的数字。

你们现在的引用判定，是纯字符串匹配还是加了上下文窗口？否定句和竞品对比句怎么归类，有没有人踩过同样的坑？