拿免费表格把GEO预算拆成四块，发现一半钱花在没用的场景词上
一个人盯网店后台，预算就那么多，所以每次看到GEO报价单我都先别报，拿表格自己算一遍。上周又拆了一家服务商的方案，把总价按四块拆开：场景词库建设、内容生产、技术结构化、监测复盘。结果一算，场景词库占了快一半，内容生产三成，技术那块才一成多。
这跟我之前踩的坑对上了。去年我花两千块让人做结构化数据，FAQPage、Schema都加了，AI引用率没动静。后来自己排查发现，问题不在技术，在词——他们给我埋的场景词全是“女装”“连衣裙”这种大类词，AI答“夏天通勤穿什么不闷”的时候根本轮不到我。反倒是后来我自己从客服聊天记录里扒了三十条客户原话，改成问句塞进详情页，两周后有两个词开始被AI带出来。
所以这次我没急着签，先干了一件事：让服务商把场景词库那部分单独报价，按词条数算钱。对方一开始不肯，说词库是“核心资产”。我说行，那你把已经建好的词库给我看十条，我照着用免费表格跑一遍AI搜索，看这些词到底有没有人问。他给了十条，我拿三个AI各问一遍，只有三条能带出相关答案，剩下七条问出来全是泛泛的品牌推荐，跟我店没关系。
我的判断依据很简单：场景词库值钱，但值钱的是“客户真会问出口的话”，不是服务商脑子里想的行业词。这部分完全可以自己先干——我把客服近三个月的聊天记录导出，筛出问“有没有”“怎么选”“会不会”的句子，去掉重复，剩下一百来条，拿免费表格按意图分组，这就是我自己的底稿。拿着底稿再去谈内容生产，报价立马不一样，因为对方知道你不是小白，糊弄不了。
技术结构化那块我也自己动手了，用的是免费工具生成基础标记，花了一个周末。监测复盘目前还是用表格手动记，每周把重点问句在几个AI里搜一遍，记下有没有出现我店名。麻烦是麻烦，但一个月省下大几百。
我的结论是：GEO能少花钱，前提是你把“词库”和“监测”这两块自己扛下来，只把内容生产外包。但这里有个我还没想明白的地方——自己扒的客户原话词库，和外包做的行业词库，到底哪个对AI引用更管用？我目前只有两个词的样本，太少，不敢下结论。
有没有便宜的方法能验证这个？比如用免费表格跑一个月的词库对比，或者你们谁试过把客服原话直接喂给AI看它认不认？求个实测路子。
