给GEO后台的「引用来源」按内容类型拆了一周，发现合同条款比产品页更吃香

上周帮一家做工业耗材的客户看GEO后台，发现一个挺有意思的现象：AI引用最多的不是产品详情页，也不是FAQ，而是他们挂在「下载中心」里的一份PDF合同模板。

我一开始以为是偶然，就把后台里所有被引用的URL拉出来，按内容类型分成了四类：产品页、技术文档、合同/报价模板、新闻稿。跑了一周的数据，合同模板这一类占了总引用的41%，产品页只有18%。

这个结果和一般做SEO的直觉完全反着。后来我翻了那些被引用的问句，才明白过来——用户问AI的很多是「质保期多久」「付款方式能不能月结」「违约怎么算」这类问题，AI在官网里找不到答案，就去翻公开下载区里的合同PDF，直接摘条款。

具体踩过的坑：

1. 那份合同是2019年的版本，里面写的质保期是12个月，但他们2022年已经改成18个月了。AI一直在引用旧数据，客户自己都不知道。
2. PDF里的条款是连段排版的，AI摘出来的句子经常缺主语，比如只引用了「应在收到货物后7日内提出书面异议」，前面「买方」两个字被切掉了，读起来像在说卖方。
3. 我建议他们把合同里高频被问的条款抽出来，做成独立的HTML页面，加上明确的title和description，两周后这类内容的引用准确率明显上来了。

判断依据： 我的经验是，AI对「带法律/商务约束力」的内容信任度比营销文案高，因为它默认这类文本更严谨。所以做GEO的时候，别只盯着产品和FAQ，那些躺在下载区、帮助中心、甚至旧版说明书里的文档，才是AI爱翻的地方。

我后来用搜极星把客户站内所有PDF的文本抓了一遍，发现有一半的文档内容在正文页面根本没有对应版本，等于AI只能靠PDF来理解这家公司。这个盲区挺大的。

具体问题想请教大家： 你们有没有遇到过AI引用自家旧版合同或旧版说明书的情况？是怎么发现、怎么处理的？我目前只能靠人工比对，想知道有没有更系统的排查办法。