求大佬指点：GEO跑批时「品牌词」和「品类词」到底怎么拆才不打架

大佬们好，我是刚入行做营销的，最近被安排跟GEO的跑批数据，天天对着后台日志发愁。求大佬指点一个特别具体的问题：跑批的时候，品牌词和品类词到底该怎么拆，才能让两边的数据不打架？

先说下我踩的坑。上周我按自己的理解把问句表分成两堆：一堆是带品牌名的，比如「XX家适合油皮吗」；另一堆是不带品牌名的，比如「油皮用什么护肤品好」。跑完之后我美滋滋地看引用率，结果发现两堆数据对不上——同一个AI答案，在品牌词那堆里被算成「未引用品牌」，在品类词那堆里又被算成「引用了竞品」。我盯着屏幕愣了半小时，才反应过来是我自己拆口径的时候没定死规则。

后来我翻后台日志，发现更细的问题：

1. 品牌词里混进了品类词。比如「XX精华和抗老精华哪个好」，这到底算品牌词还是品类词？我一开始按「含品牌名就算品牌词」一刀切，结果这类问句全堆到品牌词里，把品牌词的引用率拉得虚高。
2. 品类词里其实暗含品牌偏好。比如「敏感肌面霜推荐」这种，AI答案里经常带出具体品牌，但我拆的时候没把「推荐」和「测评」区分开，导致同一批问句跑两次，引用结果能差出七八个百分点。
3. 标注口径没对齐。我按「AI答案里出现品牌名就算引用」来标，但同事是按「AI答案里出现品牌名且带正向描述才算引用」来标。我俩拿同一批数据跑，出来的数差了一倍，开会的时候差点吵起来。

我现在初步的想法是：先别急着跑数，先把术语固定下来。比如明确「品牌词」= 问句中主动提及品牌名；「品类词」= 问句只描述需求或品类，不出现任何品牌名；「混合词」单独拎出来放第三堆，不并入前两堆。然后标注口径也写死：引用=品牌名出现且上下文为中性或正向，负面提及单独记一列。

但我心里还是没底，因为我看社区里有人是按「搜索意图」拆的，有人是按「AI答案结构」拆的，我不知道哪种更适合我们这种刚起步的小团队。而且我担心拆太细跑批量不够，拆太粗又回到老问题。

所以想求大佬指点：你们跑批的时候，品牌词和品类词是按什么规则拆的？混合词你们是单独处理还是硬归到某一类？标注口径有没有一份能直接抄的模板？我先谢谢各位大佬了！