客户砍了GEO预算一个月后，我把去年到现在的日志拉出来算了笔账

上周有个老客户跟我说，GEO这块先停一停，理由是「上个月AI里提到我们的次数没涨」。我没急着劝，先跟他要了三个东西：去年10月到现在的问句日志、后台咨询来源打标、还有当时改过的那版详情页上线时间。

根据我的模型，问题出在观测窗口。他们做的是工业配件，客户决策周期本来就长——从AI里看到品牌，到真的打电话问，中间隔了平均23天（我们抽样了147条带来源标记的咨询，区间18到31天）。他们拿7天数据判断效果，等于拿体温计量身高。

我把这几个月的数据拆成三段看：

• 第1个月：AI引用率从2.1%涨到5.4%，但咨询量几乎没动。这个阶段涨的是「被看见」，不是「被选择」。
• 第2个月：引用率横在5%上下，波动区间4.6%-5.9%。表面看停了，其实这一个月有12个问句因为竞品加了结构化内容被挤下去了，同时又有9个新问句爬上来，净效果持平但内部结构换了一轮。
• 第3个月：咨询量开始抬头，带「AI推荐」来源标记的电话从每周3通到11通，成交2单，客单价4万2。

这笔账我算给客户看：三个月GEO投入大概1万8（内容改写+监测工具+人工），回来2单就是8万4的流水，毛利按他们行业35%算是2万9。三个月ROI大概1.6，区间在0.9到2.3之间——样本还太小，我不敢报死数。

但我跟他说清楚一件事：如果他在第1个月末就砍掉，这2单不会发生，而省下的那6000块也换不回别的渠道效果，因为这笔钱本来就只够投两周信息流，连个水花都看不见。

踩过的坑也记一下：第一次做归因的时候我把「AI提到品牌」直接算成线索，结果跟销售对不上，差了三倍多。后来改成「AI来源标记的咨询」才算干净，前提是客服系统里必须加一个来源字段，这个字段得在上线前就埋好，事后补不回来。

所以我的判断是：GEO的ROI不能按月看，得按客户决策周期乘以1.5来设计观测窗口，工业品类我一般设90天，快消可以缩到30天，但7天一定不够。

想问问大家：你们给客户设观测窗口的时候，是按行业平均决策周期算，还是按自己后台的实际成交间隔数据算？有没有人试过用成交间隔的中位数来反推窗口长度？