GEO优化
监测工具报价差三倍,我让供应商先交「问句集映射表」再谈钱
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上周有两家供应商来报GEO监测工具的价,一个年费八万,一个两万四。销售都说自己覆盖主流AI平台、能追引用率。我没让他们演示后台,先要一样东西:把你们工具里预置的监测问句集导出来,标清楚每条问句对应我们哪个业务环节。
简单说,结果很尴尬。八万那家给了两百条问句,一半是「XX品牌怎么样」这种泛问,跟我们售后、报价、选型三个真实场景对不上。两万四那家倒老实,说问句得我们自己定,他们只管跑批和取数。
这就是顺序问题。先选工具、再想监测什么,钱一定白花。工具的能力边界在「问句怎么组织」,不在「平台覆盖多少个」。我后来让两家都按同一份问句集做三天试跑,同一批问句、同一时间窗、同一批平台。结果八万那家的引用率数字比我们手工抽查高了近一倍,拆开看是它把「品牌被提及」和「品牌被推荐」算成了一个指标。口径不对,数字越漂亮越危险。
我的做法是三步,顺序不能反:
第一,先定问句集。从客服工单、销售话术、官网搜索词里抽真实问句,按业务环节分层,每层不超过二十条。问句必须是用户真会那么问的,不是我们想被那么问的。
第二,再定指标口径。每条问句下,AI答案是「提到品牌」「推荐品牌」「引用官网内容」还是「给出具体参数」,这四个层级要分开记,别混成一个引用率。
第三,最后才选工具。拿这份问句集和口径表去试跑,看工具能不能按你的分层出数、能不能导出原始答案留档。做不到的,覆盖再多平台也没用。
返工成本我算过:先买工具再补问句集,等于把跑批周期重来一遍,三个月的数据全废。顺序对了,两万四的工具够用;顺序错了,八万也只是买个好看的仪表盘。
你们选监测工具时,是供应商给什么问句就用什么,还是自己先把问句集锁死再谈价?
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